본문 바로가기

마이크로 ERP

견적 이력으로 월별 통계 리포트 자동 생성하기 – 스프레드시트 기반 실전 구성

견적서를 고객별로 정리하고 보관하는 시스템을 운영하게 되면, 자연스럽게 누적 데이터가 쌓이게 됩니다. 이 데이터를 분석하면 어떤 시기에 견적 요청이 몰렸는지, 어떤 상품의 수요가 많았는지, 고객별 거래 빈도와 견적 총액이 얼마였는지를 손쉽게 파악할 수 있습니다. ERP 시스템에서는 이 과정을 자동으로 분석해 리포트로 제공하지만, 구글 스프레드시트를 활용하면 견적 이력 데이터를 기반으로 월별 통계 리포트를 자동 생성할 수 있습니다. 이 글에서는 수식과 피벗 테이블, 시각화 도구를 활용하여 월별 견적 건수, 총액, 고객별 견적 합계를 자동으로 계산하고 리포트 형식으로 구성하는 방법을 안내드립니다.

견적 이력으로 월별 통계 리포트 자동 생성하기 – 스프레드시트 기반 실전 구성

기본 이력 데이터 시트 준비

기초가 되는 견적 이력 시트는 다음과 같은 구조여야 합니다.

생성일 고객명 상품명 수량 단가 총액 파일명
2025-04-01 김예진 머그컵 10 9000 90000 김예진_견적서_20250401.pdf
2025-04-05 이성훈 텀블러 20 11000 220000 이성훈_견적서_20250405.pdf

 

이 시트의 이름은 예를 들어 견적이력으로 지정합니다.
분석에 필요한 항목은 생성일, 고객명, 총액입니다.
추가로 “월” 데이터를 추출해 분석에 활용할 수 있도록 구성합니다.

월 정보 자동 추출 열 추가

생성일 열에서 ‘월’ 데이터를 추출하기 위해 새로운 열을 추가하고 다음 수식을 입력합니다.

=TEXT(A2, "YYYY-MM")

 

이렇게 하면 2025-04-01 → 2025-04 형식으로 변환됩니다.
이 열의 이름은 “월”로 지정합니다.

피벗 테이블을 활용한 월별 통계 리포트 생성

상단 메뉴에서 삽입 → 피벗 테이블을 선택하고,
새 시트에 피벗 테이블을 생성합니다.

설정은 다음과 같이 구성합니다.

  • 행: “월” 열
  • 열: 없음 또는 “고객명” (고객별 통계도 가능)
  • 값: “총액” → 합계, “고객명” → 개수 (견적 건수로 활용 가능)

이렇게 하면 아래와 같은 리포트가 생성됩니다.

총 견적 금액 견적 건수
2025-03 530,000 4
2025-04 710,000 6

 

고객명을 열로 설정하면 다음과 같이 구성할 수도 있습니다.

김예진 이성훈 총합계
2025-04 2건 4건 6건

 

고객별 비교도 가능하고, 성장 추이도 확인할 수 있습니다.

시각화 차트 구성

위 피벗 테이블 데이터를 기반으로 시트 내에서 선형 차트, 막대 그래프 등을 생성할 수 있습니다.

  • 월별 견적 총액 → 선형 그래프
  • 고객별 견적 점유율 → 원형 차트
  • 고객별 견적 추이 → 누적 막대 그래프

차트를 생성하면 시각적으로 현황을 빠르게 파악할 수 있어 리포트용으로도 활용 가능합니다.

자동 업데이트 구조 유지 방법

  • 견적 이력 시트에 새로운 데이터가 추가될 때마다 피벗 테이블은 자동으로 업데이트됩니다
  • 월 열의 수식은 자동 채우기를 설정하거나 ARRAYFORMULA를 사용하여 자동 확장 가능합니다

예시 수식:

=ARRAYFORMULA(IF(A2:A="", "", TEXT(A2:A, "YYYY-MM")))

 

이 수식을 활용하면 생성일이 입력되면 자동으로 월 정보가 추출되어 피벗 테이블에도 자동 반영됩니다.

실전 활용 예시

  • 매월 1일, 전월 견적 현황을 정리한 리포트를 팀원에게 이메일로 발송
  • 고객별 견적 합계를 바탕으로 VIP 고객 관리 기준 수립
  • 월별 수요 추세를 분석하여 인기 상품 재고를 조정
  • 견적 요청이 늘어나는 시기를 분석해 마케팅 타이밍 설정

결론

견적 이력은 단순히 저장해두기만 하는 데이터가 아닙니다. 이를 잘 정리하고 분석하면 사업 흐름을 파악하고, 마케팅 전략이나 재고 계획을 수립하는 데 있어 중요한 지표가 됩니다. 이번에 소개한 월별 통계 리포트 자동화 구조는 ERP의 통계 기능을 대체할 수 있는 현실적인 방식이며, 별도의 시스템 없이도 구글 스프레드시트만으로 충분히 구현 가능합니다. 실시간으로 누적 데이터를 분석하고 활용할 수 있는 환경을 만들어 두면, 반복되는 정리 업무를 줄이는 것은 물론, 전략적 의사결정을 훨씬 수월하게 할 수 있습니다.